3月18日，北京，首钢园！
荣耀春季旗舰新品发布在这里举行，荣耀在国内市场正式发布全新AI使能的全场景战略。推出AI PC荣耀MagicBook Pro 16等一系列智能设备。
荣耀不是第一家推出AI加持智能设备的厂商，2024开年至今，加持AI大模型元素的硬件产品层出不穷，AI手机、AI电脑、AI汽车横空出世，新型AI终端设备也登上舞台。智能手机已经不是随身伴随的唯一AI 设备了，众多硬件和终端，都誓要分一杯大模型硬件的羹。
或许我们可以下这样的结论:无AI不硬件的时代，已经到来！
从目前的局面来看，AI硬件主要分为两大阵营:第一阵营，以传统渗透率较高的终端为载体进行升级的厂商；第二阵营，重新打造终端形态，致力于研究一款划时代产品的厂商，如AI pin、Rabbit R1等。前者以业内知名大厂魅族、华为、吉利等为主，后者则是以创业团队为主要赛道参与者。
在大模型竞争初期，两股势力远未到分出胜负的时刻。
短期来看，传统硬件厂商确实具备先发优势，极高的渗透率和技术储备是进行大模型升级的基础。但长期来看，新形态的终端设备，确实更具有想象空间，虽然先发优势不足，也饱受“智商税”的争议，但谁也不能保证新产品是否真的会诞生下一个“i Phone”式的划时代的新品。
时代的发展没有“先知”，但我们仍能从使用者的视角，去预判未来会鹿死谁手？
首先，无论是硬件还是大模型，想要真正掌握下一个时代的话语权，渗透率和使用成本更低才是重中之重；其次，要更具商业想象空间才能打开天花板，具备可持续发展的可能性。将这些前提代入当下的局面来看，或许可以管中窥豹，找到答案。
新AI硬件登台，划时代之前先撕下“智商税”标签
“给科技界，一点小小的震撼！”这句话足以诠释当下新面市的AI硬件的影响力。
形态各异的AI硬件，满足了外界对于新技术带来的赛博感的期待。诚然，新AI硬件潜力巨大，但如何量产且普及到日常生活中才是头等大事。相较于创新性，问市场要渗透率，让用户接受，是新形态AI硬件最需要迈过的门槛。
当下最火的新AI硬件莫过于Rabbit R1。
今年的CES展会，Rabbit R1带着“干翻所有APP”的目标亮相，旨在重塑人机交互方式。据介绍，Rabbit r1是一款手掌大小的AI智能设备，仅重115克，售价为199美元。其可以理解为，具备ChatGPT功能的掌中机。内置Large Action Model模型，通过语音交互。
科技感满满的Rabbit R1，让微软CEO纳德拉毫不吝啬地赞美，他表示Rabbit R1是继iPhone之后，最令我印象深刻的产品之一。科技媒体TechChurch说道，忘了苹果Vision Pro吧，Rabbit R1才是2024至今最激动人心的发布。
虽然在形态上，Rabbit R1确实有所突破，但其在使用层面优势并不大。核心卖点也就是语音下发指令，操控App，省去上手操作的过程。抑或是拍张冰箱里的食材，反馈出食谱。简单来说，Rabbit R1能做到的，手机上下载一个大模型APP+语音助手同样能做到。
尽管如此，Rabbit R1仍然掀起了不小的波澜，创始人吕骋对R1的销量预期为3000台，走红后订单数量飙到5万台，大超预期。由此可见，消费者对于新终端是有所期待的，也愿意为之付费。这对于新AI硬件厂商而言，是件好事。
同样具有极高话题度的还有AI Pin。AI Pin是带着“杀死智能手机”的愿景问世的。设计者Imran Chaudri曾公开表示，“上一个时代发展了16年，已经停滞不前了”。
AI Pin的设计者，是苹果前设计总监Imran Chaudri，该产品售价为699 美元，另外还需每月支付24 美元的订阅费。
无屏幕的设计，让其在交互方式层面进行了彻头彻尾的改革。但目前 AI Pin仅支持720p的分辨率，在清晰度上和手机相差甚远。
综合上述内容可以看出，无论是Rabbit R1还是AI Pin，都具备取代手机部分功能的能力。但其主要取代的还是偏功能性部分，手机的娱乐消遣能力暂时还难以取代。
就连备受期待的苹果Vision Pro也是如此，其也属于新AI 硬件的范畴，还叠加了VR眼镜概念。但即便强如苹果，也无法使其彻底成为下一代终端设备。尽管苹果在手眼交互、软硬一体等多方面取得了领先成绩，但佩戴的不舒适问题，苹果暂时也无法给出最优解。
这也是这类AI 硬件目前最大的难题。
有创新性但不够，不足以彻底取代手机，毕竟它们能做的手机也能做到，手机能做的它们却做不到。因此“智商税”的标签，牢牢地焊在了新AI硬件身上，进而导致其很难快速提高渗透率。
如何在创新的基础上，能比手机更方便的集成和使用各类功能，成为消费者的“标配”，才是新AI硬件成为划时代产品前的关键命题。
手机、电脑暂时无法替代，也不够颠覆
相比创新AI硬件的市场推动困难，手机和PC更具备明显优势。
在几乎人手一部手机，大部分工作在电脑上完成的当下，手机和PC被认为是当下AI 硬件无可替代的选择。手机和 PC进化至今，已经具备基础的智能化能力，想要在此基础上变革，需要拿出更颠覆性的技术，以及对用户使用习惯细致入微的洞察力。
诚然，大模型走红后，在硬件侧最多谈论的就是大模型+手机的结合。AI手机已经成为人们对手机新样式的最佳幻想。根据Canalys预计，到2024年，智能手机出货量中的5%将是AI手机，到2027年，这一比例将上升至45%。
从手机厂商的角度来看，与其说手机是大模型当下的最佳载体，不如说手机行业太需要大模型这副解药了。
自从乔布斯在iphone 4发布会上演示滑动解锁后，智能手机再无颠覆性创新。近年来，手机厂商只能在影像、芯片等方面做性能提升和改动，不过这也使得产品趋于同质化，内卷愈演愈烈。
厂商亟需一个突破口，来完成差异化布局，向深水区走去，AI手机就是最好的破局点。
OPPO创始人陈明永曾说，未来5年，AI对手机行业的影响，完全可以比肩当年智能手机替代功能机。
如今市面上有着各类AI概念的手机产品:三星推出主打AI概念的手机Galaxy S24；华为宣布在HarmonyOS 4操作系统中融入了大模型加持的小艺助手；小米将AI大模型植入澎湃OS系统；vivo发布了自研“蓝心”大模型；OPPO推出了AndesGPT；魅族更是直接放弃传统智能手机，ALL IN AI。
然而，AI手机虽然足够性感，但从当下厂商打出的概念来看，似乎还欠点火候。
比如，三星的Galaxy S24系列手机，可以实现AI同声传译，支持十多种语言。根据OPPO官方介绍，其大模型可以协助总结通话内容，提炼重点信息以文字的形式保存在手机便签中。此外，支持照片一键消除路人。
从使用场景来看，只能说有点突破但不多。
同样的发展曲线也出现在AI PC上。根据IDC预测，2024年AI PC的出货量将达到近5000万台。而到2027年，这一数字将迅速增长至1.67亿台以上，将占全球PC出货量的近60%。
AI PC同样具有想象空间，目前大多数厂商已经投身新一轮竞赛中。
前不久的CES展会期间，联想一口气展出了40多款基于人工智能的全新设备和解决方案，其中包括10余款AI PC产品；宏碁发布了AI PC新品，涵盖Swift系列、AspireVero16等；惠普也宣布，在两款新品中将AI 技术植入摄像头的应用。
从目前的信息来看，AI PC可以辅助用户完成文生文、文生图等创作过程，具体使用场景也较为有限。
对于手机和PC而言，更为棘手的是如何真正实现颠覆。虽然已经凭借普及率成为终端设备的王者，但倘若一直无法完成颠覆性创新，AI手机、AI PC就会成为概念式的营销。
AI 汽车诞生，我们需要更智慧的汽车吗？
当我们在谈论AI 硬件的时候，很多人会忽视另一个潜力股载体——汽车。
其实从终端的角度来看，汽车是一个不错且更具有想象空间的AI 硬件。一方面，汽车智能化的浪潮翻滚至今，已经具备一定的智能基础。另一方面，汽车的普及率较高，用户接受成本也更低。虽然不是便携式终端，但AI 汽车的实现，能让AI 硬件以另一种姿态环绕在用户使用场景中。
随着新能源汽车行业进入下半场，软件定义汽车已经是个过时的概念。小鹏汽车CEO何小鹏等从业者开始探讨“AI定义汽车”的概念。而当下正是AI定义汽车的时代，以AI为核心的技术正在重新定义汽车的技术架构和发展曲线。众多主流品牌纷纷布局，争做用户第一台AI汽车的首选。
近日，极越01顶着全球首台AI汽车机器人的标签问世。其语音助手融合了文心一言4.0的能力，在交互层面取得新进展。
极越01将“可见即可说”这项功能覆盖到全车，不仅在车内可以和语音助手交互，还支持车外语音场景。比如消费者站在车外，就能够通过语音控制它开关车门/车窗，车外语音功能也变得更加贴合消费者真实的用车场景。除了语音交互外，极越01还支持远程预约出发时间，自动提前打开空调、座椅以及方向盘加热等功能，到达目的地之后，还支持雨雪天气自动关闭车窗功能。
奔驰发布了“全新MBUX虚拟助理”，基于MB.OS操作系统打造，具备“自然”“可预测”“个性化”和“有共情力”四大特性。可实现更自然的语音反馈和对话，并可根据驾驶员的心理状态来调整其回答问题时的语气。根据用户的习惯和场景进行“贴心建议”，让汽车更懂驾驶者。例如早晨播放新闻，或者启动驾驶员喜爱的按摩程序。
宝马则是选择基于亚马逊Alexa大语言模型，推出新一代BMW智能个人助理。同时，宝马融入了增强现实概念，用户可以在驾车过程中亲自体验AR眼镜的导航指令、危险警告、娱乐内容等。
可以看到，AI汽车将在交互和体验角度进行深层次迭代。使汽车在出行工具基础上具备“智能体”的概念，以终端的形式发挥人工智能在驾驶中带来的新体验。
然而并不是所有升级功能都是有用的，目前仍有大部分车主苦于语音助手听不懂需求的痛点。尚未能完全理解用户需求，又叠加更多新概念，使得汽车“智慧体”面临“花里胡哨”的争议。
想在汽车上实现更智能的交互并不难，但想要弄清楚消费者究竟需要什么样的交互不容易。对于汽车而言，实现AI汽车的同时，更应该做好对用户使用习惯的洞察。冗余的交互，只会增加后期故障率，并不能真正实现智慧第三空间的概念。
总结:
新技术的出现总是令人心潮澎湃。
大模型的东风吹到硬件后，其颠覆性不亚于软件。这是一个属于终端洗牌的故事，其胜者并不属于某一家企业，而是某种终端载体。我们正处于新旧时代的交替阶段，一定有幸成为见证者。
