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英特尔在蓝筹股道琼斯工业平均指数中的排名在持续 25 年后将被英伟达(Nvidia)取代，这凸显了芯片制造市场的变化，也标志着这家陷入困境的半导体公司又一次遭遇挫折。
Nvidia 将与涂料制造商 Sherwin-Williams 于下周加入该指数，后者将取代陶氏化学。
英特尔曾是芯片制造领域的主导力量，近年来却将其制造优势拱手让给了竞争对手台积电，并在包括放弃对 ChatGPT 所有者 OpenAI 的投资等失误后错过了人工智能的发展热潮。
今年以来，英特尔股价下跌了54%，成为该指数中表现最差的公司，也是价格加权道指中股价最低的公司。
英特尔股价在周五的延时交易中下跌了 1.6%，而 Nvidia 股价则上涨了 2.2%。
此前一天，英特尔对其个人电脑和服务器业务的前景表示乐观，预计本季度营收将高于预期，但警告称 “还有很多工作要做”。
“哈格里夫斯-兰斯当货币与市场主管苏珊娜-斯特里特(Susannah Streeter)说:"失去道琼斯指数的入选资格，对英特尔来说将是声誉上的又一次打击，因为它正在努力应对痛苦的转型和信心的丧失。
“这也意味着英特尔没有被纳入追踪该指数的交易所交易基金，这可能会进一步影响股价。”
这家硅谷先驱公司成立于 1968 年，先是销售内存芯片，后来转而销售处理器，帮助启动了个人电脑产业。
20 世纪 90 年代，“Intel Inside ”贴纸将商品电子元件变成了优质产品，最终在笔记本电脑上无处不在。
2023 年，英特尔的营收为 540 亿美元，比帕特-格尔辛格接任首席执行官的 2021 年下降了近三分之一。分析师预计，英特尔今年将出现自 1986 年以来的首次年度净亏损。
该公司的市值 30 年来首次低于 1000 亿美元。
这与英伟达相比就相形见绌了，英伟达的估值高达 3.32 万亿美元，是全球估值第二高的公司。
英特尔去年利润柱状图。英特尔公司最近一个季度的每股收益为-3.88美元。
英伟达的人工智能领先地位
Nvidia 已成为全球半导体行业的基石，这要归功于其芯片在推动人工智能技术发展方面发挥的重要作用，这也推动其股价在过去两年中飙升了七倍。
仅今年一年，公司股价就上涨了两倍多。
该公司曾经只在追逐配备 Nvidia 图形处理器的个人电脑的游戏玩家中流行，现在则被视为人工智能市场的晴雨表。
该公司在 6 月份实施的10 拆 1 股票分拆也为其加入指数铺平了道路，使其飙升的股价更容易被散户交易者所接受。
另一方面，英特尔一直在努力争取在由英伟达主导的人工智能芯片市场中获得份额，由于处理器的技术优势和高昂的更换成本，领先者的芯片很难获得，在人工智能数据中心中更难被取代。
英特尔Gaudi 3，销售额未达预期
英特尔表示，由于软件问题，Gaudi 3 的销售额现在无法达到 5 亿美元的目标。与此同时，AMD 计划从其 AI GPU中赚取30亿美元，而 Nvidia 虽然没有具体说明其从数据中心 AI GPU 中赚取的金额，但预计将远远超过 800 亿美元至 900 亿美元。
英特尔声称，与前代产品相比，其用于AI的Gaudi 3加速器提供了切实的性能改进，鉴于其在相对较低的价格下所宣称的优势，英特尔预计这些产品 今年的销售额将超过 5 亿美元。然而，这款新产品于9月底正式推出，英特尔现在表示软件尚未完全成熟。不过，一些Gaudi 3加速器将在IBM Cloud上提供。
英特尔的Gaudi 3依靠两个互连的芯片组，包含 64 个张量处理核心，采用 256x256 矩阵结构设计，使用 FP32 累加器和八个使用 256 位宽矢量功能的矩阵引擎。它还包括 96MB 的内部 SRAM 缓存，提供高达 19.2 TB/s 的数据传输速率。
此外，Gaudi 3拥有 24 个以 200 GbE 运行的网络接口和 14 个媒体处理器，能够处理视频和图像格式，用于视觉数据处理。该芯片拥有 128GB HBM2E 内存，分布在八个堆栈中，可提供 3.67 TB/s 的高带宽。与前代产品相比，Gaudi 3 标志着一次重大飞跃，因为 Gaudi 2 仅包含 24 个张量核心、两个矩阵引擎和 96GB HBM2E 内存。
英特尔表示，新款 Gaudi 3 加速器比 Gaudi 2 具有明显的性能优势，在某些情况下甚至可以挑战 Nvidia 的 H100。同样重要的是，Gaudi 3 比 H100 便宜得多。今年早些时候，英特尔透露，一个带有八个 Gaudi 3 芯片的套件售价为 125,000 美元，每个芯片约 15,625 美元。相比之下，单张 Nvidia H100 卡目前售价为 30,678 美元，大约是 H100 的两倍。
然而，尽管 Gaudi 3 具有诸多优势，但英特尔的软件似乎还没有完全准备好迎接黄金时段，这减缓了硬件购买速度。现在，英特尔预计 Gaudi 3 的销量将在 2025 年上升。
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