国内大模型价格战正酣，这会有益于大模型的普及，还是会影响到行业的长远健康发展？
6月14日，2024年北京智源大会上，百川智能CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、月之暗面CEO杨植麟、面壁智能CEO李大海分别针对大模型价格战表达了自己的观点。
百川智能CEO王小川认为，价格战对中国发展大模型是一件比较特别的事情，他对大模型价格战持比较积极的态度。他说，价格战通常是市场行为，竞争导向至少带来两个好结果，一是降低大模型的使用门槛，更多公司与个人得以接触到大模型，大模型得到迅速普及；二是减少了AI大模型行业的人才、资金等浪费。
王小川解释道:“之前还有很多浪费，因为大家恐慌的时候不知道大模型为何物，很多企业但凡有点技术能力都要自己训练大模型，明明他们应该是大模型的用户、消费者、大模型的使用方，但都想转型成为大模型的供给方。有了价格战之后，很多企业开始清醒了，意识到不一定非要自己研发大模型，反而退回到大模型的用户角色上，整体社会资源的浪费就会减少很多。”他表示，产业并不需要一千、一万个大模型，价值战之后，有助于市场分层，减少资源浪费，推进大模型的专业化迭代。
智谱AI CEO张鹏也认为，大模型价格战对于产业是有利的，有助于大模型变成人人可用的基础设施，从而扩大AI企业的市场空间。
张鹏首先否认了“智谱AI是这轮大模型价格战发起方”的说法，他表示，在本轮价格战之前，智谱AI秉持的概念就是给用户带去最大的收益价值，用技术和创新降低使用成本，促进AI大模型的普及。“在很长一段时间，我们的大模型价格都是行业内极低的，因为技术层面确实能把中间的成本空间释放出来。”
“从宏观角度来讲，价格战对中国大模型产业是有利的，让更多人来使用，让大模型真正变成基础设施。”张鹏表示:“当真的有一天，AI大模型能力变成像水、电一样的基础能力的时候，对企业来讲，意味着更大的发展空间、更好的发展态势，整体是有益的。”
不过张鹏也强调，不要过多地关注大模型价格战，从商业上来说，牺牲企业短期的成本、亏本做买卖，不是正常的商业逻辑，只能持续很短的时间，最终还是要回归到用户价值、生产力价值上来。
月之暗面CEO杨植麟则把观察的时间线拉得足够长，他表示，AI大模型价格战最终还是要回归到价值上去，对此，他有三个判断。
杨植麟说:“第一点，比如我们去看算力的投入，可能投入在推理上的算力，在某个时间点之后可以显著超过训练的算力，我觉得这标志着价值开始得到释放，前面用来训练的成本是可以很大程度上被覆盖；第二点，如果从C端的角度来说，推理成本可能会显著低于获客成本，所以从商业本质上来讲，可能不会与之前的各种商业模式有本质区别；第三个点是，AI本身做的事情，可能会在某个时间点超过人做的事情，这个时候，AI可能会产生新的商业模式，并非目前在B端用API做价格战，可能是一个普惠的AI，同时根据它产生的价值生长出新的商业模式。”
面壁智能CEO李大海表示，当前所谓的价格战，多多少少有一些营销的成分在，但未来会出现收益与长远发展兼顾的方式，那样才是行业发展的健康路径，才能让千行百业的大模型应用真正落地。
2024年智源大会上，多位AI行业资深从业者均表示，大模型价格战背后的本质在于ROI一定要为正，在此基础上探索健康的发展方式。“ROI大于1的情况下，模式能够顺畅跑起来，再去探索更多。”有从业者说。
在大洋彼岸，OpenAI开始收获。OpenAI CEO 山姆·奥特曼 近日对员工表示，过去六个月时间左右，公司的年化营收达到34亿美元，去年底的年化营收是16亿美元，这表明，即便是竞争激烈的情况下，OpenAI 的增长也在加速。该公司大部分收入来自 ChatGPT 的订阅版本，每年约有2亿美元来自微软，微软向使用 Azure的客户销售 OpenAI 的ChatGPT，从而为 OpenAI 带来一定比例的分成。
